AI与工业的融合不是“短跑冲刺”，而是“系统工程”，需产学研协同破解，更需尊重工业规律、坚持长期主义。

9月27日下午，一场以“AI+工业：从‘制造’到‘智造’的关键”为主题的科学咖啡馆活动在宁波展开。

作为浙江省科协重点打造的科创品牌，秉承“前沿、开放、协同”理念的“科学咖啡馆”，本次呼应国务院“人工智能+”行动部署，由中国自动化学会、浙江省科协主办，宁波市科协、《浙商》杂志、浙江省科技型企业家联合会共同承办，特别邀请了中国工程院院士桂卫华，江丰产业集团副总裁、宁波江丰电子材料股份有限公司总工程师王学泽、蓝卓数字科技有限公司总裁陈玉龙、浙江工业大学副研究员梁定坤，以及众多领域内专家、企业家齐聚，共同探讨AI赋能工业智能制造的前沿趋势与实践挑战，分享从技术突破到产业落地的真知灼见。

企业实践：从车间到基座的“智能跃迁”

“智能化需先固化作业标准、确保98%-99%质量，否则50%-60%成熟度直接上智能，基本不成。”王学泽以《创新突破，打造领航型靶材未来工厂》为题，分享了江丰电子以“问题导向、分步落地”为核心，一步一个脚印的智能化跃迁。他生动阐述了从解决“肉眼不可见的混料”这一生产管理痛点起步，历经信息化、自动化阶段，最终迈向集成物联网、AI分析的“未来工厂”的务实路径。

从2018年建成首条智能产线（10%人员设备完成36%产量），到如今在余姚黄湖172亩基地打造“未来工厂”，明年实现物联网、AI分析与全流程协同，他强调，未来工厂并非无人工厂，仍需人负责维护管控，且要融入“双碳”要求，采用矩阵式架构覆盖数字化生产、智能物流等场景。同时，江丰通过靶材“身份证”式数据管理（保留20年纸质数据）、AI赋能检测与品质管控，还反向研发突破零部件“卡脖子”难题，以数字化解决仓储标签等细节问题，保障跨地域基地质量统一。

“工业AI的焦虑从不是算力，而是‘流不动’的数据。”陈玉龙的《supOS工厂操作系统，筑牢工业AI新基座》分享中，将视角聚焦于工业智能的“底层操作系统”，直指行业核心痛点。他指出信息化是通过管理及生产软件固化流程，而智能化核心是挖掘数据价值，推动决策。以嘉兴和合肥热电为例，通过supOS归集锅炉多维度数据，用持续大模型优化参数，使锅炉效率提升0.79%，年省煤成本超200万。

针对产业普遍的“数据孤岛”——缺工业场景化高质量数据，他提出“1+2+N”未来工厂新范式，以统一数据基座为核心，覆盖生产及企业管理两场景，衍生定制应用，打破传统五层架构，实现数据扁平化流动。数据需从业务流程源头抓取，真正流动起来，成为驱动决策的关键资产。

科研探索：为工业注入“生命力”

“人形机器人距工业实用仍有差距，需突破场景适配、动态平衡、成本控制等难关。”梁定坤从具身智能前沿科研的角度，分享了《AI驱动下的运动控制系统如何赋予机器人“生命力”》，旨在破解其工业自动化落地难题。她指出，人形机器人集成多领域技术，获政策支持，且类人构形能降低工厂部署成本，但当前核心痛点是执行器占60%成本，稳定性差、柔性产线适配难，要让机器人真正拥有可靠“生命力”，仍需全链路技术的持续攻关与产业应用的深度磨合。

她提出关键技术路径：一是仿真训练降本，用英伟达Isaac Gym/Sim平台并行训练，通过“仿真预训练+实际训练”弥补仿真与现实鸿沟；二是研发“具身2.0”单一SOC控制系统，集成CPU、GPU、NPU，解决传统异构方案延迟高问题，且支持多传感器接口与跨机器人适配；三是算法创新，如复杂环境下轻量化感知方法、多模态学习实现灵巧操作、视觉相机采集人类动作实现模仿学习、强化学习完成高速奔跑与后空翻等拟人动作。

“工业软件‘卡脖子’，卡的不是技术，是20年、30年的工艺积累。”随后，桂卫华院士的观点引发全场共鸣。他提出三大核心疑问：一是需先明确“什么是工业软件”；二是工业软件“卡脖子”的技术卡点不似芯片光刻机般清晰，需厘清具体瓶颈；三是需思考“何种工业软件最值钱”及发展路径。他以日本某眼镜行业软件为例——深耕工艺数十年的团队自行研发，一套售价20多万美元，反观国内，企业常追求“一款软件打天下”，多缺乏长期工艺积累，缺乏深耕细分领域的耐心。呼吁业界摒弃浮躁，以长期主义深耕工艺，推动工业软件突破。

最终本次对话形成了关键共识：AI与工业的融合不是“短跑冲刺”，而是“系统工程”，需要产学研基于具体场景的深度协同，更需要尊重工业规律，坚持长期主义。

从靶材生产的“微米级管控”，到工厂数据的“全域贯通”，再到机器人关节的“灵活驱动”，这场“科学咖啡馆”生动勾勒出AI+ 工业的浙江图景。正如活动结尾所言：工业智能化没有“旁观者”，唯有政府、企业、科研机构携手成为“同行者”，才能让“制造大省”浙江，在“智造强国”征程中持续领跑。

据悉，省科协将持续以“科学咖啡馆”为载体，推出系列“AI+”主题活动，为产业升级注入更多智慧动能。