吉利胡峥楠:人工智能在汽车工业的应用还只是冰山一角

我相信目前人工智能目前在汽车工业中的应用只是冰山一角。

世界浙商网讯2017-06-08 15:22:00来源:世界浙商网作者:

  世界浙商网讯6月8日(记者 储睿雅) 6月8日,第十四届浙商(投融资)大会暨2017浙商人工智能峰会在杭州举行。全球AI权威、来自中美两国的顶级科学家们,与浙商共飨一场关于人工智能技术应用、产业发展和掘金机会的盛宴。在下午的“人工智能推进中国智造”分论坛上,吉利汽车研究院院长胡峥楠发表演讲,他认为,身处汽车行业中,我们是第四次汽车产业变革浪潮中的弄潮儿。我相信目前人工智能目前在汽车工业中的应用只是冰山一角,无论是无人驾驶还是智能制造,这些在科幻小说和电影里出现的场景已经不再只是想象,而是触手可及的现实。在前方仍有巨大的、未知的、待我们探索的领域亟待我们去发掘。

 

    以下是他的演讲全文:

  感谢主办方的邀请,让我们今天相聚在杭州,和人工智能领域的精英、专家们共聚一堂,一同探讨人工智能在汽车产业的发展与未来。

  从1886年1月29日,本茨的三轮汽车获得发明专利权开始,汽车工业已走过131年历史。在以内燃机为代表的第二次工业革命中,本茨将汽油发动机装在三轮车上,世界上的第一辆汽车便诞生了。从此,人类社会拉开了汽车产品发展永无休止的序幕。

  我们通常将德国戴姆勒和本茨发明汽车作为汽车工业的起点。1891年法国人标致,第一次将前置后驱的驱动形式赋予汽车,奠定了汽车传动系统的基本构造,1898年还是法国人雷诺发明了锥齿轮减速器,并将万向节用于汽车产品,固化了汽车动力传动系统的构造。欧洲人在119年前,创造了今天我们看到的汽车产品机械结构的基本形式。

  但汽车工业真正的第一次产业变革是美国人创造的,1913年,福特汽车创造了汽车装配流水线作业方式,并推出了价廉物美的福特T型车,使得汽车变成了大众化的商品,进入了普通人的生活,改变了人们的生活方式、思维方式和娱乐方式,把人类带进了汽车时代。

  第二次世界大战前,由于消费者不满已经一统天下的美国汽车体积庞大,油耗高等特点,欧洲各国厂商分别根据各自国家的特点、道路条件和国民爱好,推出了不同形式的汽车产品与美国汽车产品进行市场竞争,把汽车产品进行了单一化到多样化的变革,并由此产生了法拉利、劳斯莱斯、雪铁龙、捷豹、迷你等现在著名的汽车品牌,也诞生了像甲壳虫这样的一代经典车型。到1973年欧洲的汽车产量达到了1500万辆,第二次产业变革使得世界汽车工业中心重回欧洲。

  第三次产业变革是由日本人发起的,丰田以适应市场需求为目的,以删除一切非增值活动,维持高水平质量,持续改善,重新组织生产策略为手段的精益生产方式,将世界汽车工业的中心从欧洲带到了日本。精益生产方式带给汽车工业的改变就是以市场和用户需求为导向,将研发、生产、销售、服务、供应链等系统协同结合成为一个完整的体系,以体系的力量来提高效率和质量,并进一步降低成本。

  回顾历史,汽车诞生的一百多年,它已经从一种实验性的发明转变为产业关联最广、工业技术波及效果最大的综合性工业。而汽车产品也是这个地球上仅次于喷气式飞机的最复杂机电一体化系统,汽车产品在不断演进的过程中,融合了不同形式的跨行业先进技术,每一次划时代的技术变革中都有汽车的身影,汽车工业永远是那个最好学的学生,不断学习,和每个时代最尖端技术紧密结合,带给人类全新的生活方式。

  如今身处互联网时代的数字智能文明中,同时新一代汽车消费主体都追求极具个性化的产品,第四次汽车产业变革已然到来。这次汽车产业变革将以汽车产品智能化和整个汽车产业智能互联变革为主潮流,汽车工业将与人工智能及互联技术紧密结合。以互联网,大数据,云计算,人工智能等为代表的新技术将大量应用于汽车行业中,帮助我们研发和生产出更具极致用户体验的个性化定制汽车产品,再次彻底改变我们的汽车生活。

  这个新的结合也将改变汽车行业内的竞争态势,品牌间共享技术之路将由此打开,共同技术进步的良性局面将形成。产业链上下游将更好地进行融合,更多新兴行业的服务形态将形成并展开跨行业服务协同。乐观的说,这次变革将为世界汽车产业迎来新的黄金发展时期。

  和前三次汽车产业变革一样,人工智能将同时改变生产组织模式与汽车产品,而这次变革甚至将改变汽车拥有权归属,重新定义产业分工及产品价值链体系。

  今天,“智能制造”、“工业4.0”等名词已经耳熟能详,汽车工业无疑是工业4.0革命的最佳实践者。目前汽车的生产制造过程就是一个数字化生产过程,每个焊点的生成、每个零件的安装都会保留生产过程工艺特性记录,从订单的生产到产品的交付,整个过程就会产生海量的数据,而工业大数据的分析就是智能制造的基础,也是支撑制造智能化的重要方向。以较低成本满足用户C2B定制化的需求;使制造过程的信息透明化、生产过程更加高效、提升质量、降低成本和资源消耗;设备的使用更加高效、节能、持久;实现全产业链的信息整合,使整个生产系统达到协同优化;生产系统变得更加动态和灵活,这些就是人工智能技术给汽车制造带来的最直观的变化。

  用户可以根据自己的需要来选择车辆的配置,并在比现在更短的时间内拿到自己个性化定制的汽车产品,用户甚至可以通过网络直接查询到自己定制车辆的关键生产过程。而庞大投资的汽车生产线,可以真正做到全柔性化生产,完全依靠市场需求来拉动并组织生产,投资和运营成本将更有效,零部件及整车的库存得到进一步压缩,供应链体系上的流动资金压力将得到进一步释放。而整个汽车生产制造过程中的每个关键参数都将被保留,并形成数据库,真正意义做到质量全过程监控,所有制造过程可追溯,并为质量持续提升提供有力的数据保障。

  智能物流是汽车智能制造的核心环节,智能物流将会体现出四个特点:智能化,一体化,层次化和柔性化。在物流作业过程中的大量运筹与决策的智能化,实现物流过程中运输,存储,包装,装卸,配送等环节的一体化和智能物流系统的层次化。其智能化包含信息的智能获取技术,智能传递技术,智能处理技术,智能运用技术。

  其中智能获取技术包括的自动识别技术已经发展成为由条码识别技术、智能卡识别技术、光字符识别技术、射频识别技术、生物识别技术等组成的综合技术,同时结合全球定位系统等先进的物联网技术保证了按需供货,门到门直接线边配送等制造行业梦想的实现。

  通过对大数据的统计、分析、综合、归纳和推理,预测未来的发展趋势,同时利用人工智能技术,学习人类的运筹和决策机制,为系统提供自动决策。

  吉利汽车在智能制造领域一直不停地进行探索和实践。首先在杭州湾研究院建立了全柔性化的整车试制工厂进行智能制造的实践,目前杭州湾试制工厂可以同时进行五款整车超过百种配置车型的全混线柔性化生产,智能物流系统将在2017年底正式上线运行测试。同时吉利汽车研究院是浙江汽车行业唯一承担了国家“中国制造2025”重要研究课题的单位,也是国家智能制造运行标准、智能物流、智能检测等国家标准的起草单位。

  人工智能技术已经深刻渗透于汽车产品技术中,目前我们研发的汽车产品已经具备了近70个各类独立传感器,近150个各类独立执行控制器,这些传感器和执行控制器犹如人体的神经元细胞和肌肉组,通过车载网络系统进行连接,运行在这个网络上的传感器及开关输入信号超过1000个,而整车输入及输出信号目前就超过了1500个。所有的这些信号时刻都在构建着一个庞大的数据库,而这些数据库形成的大数据通过深度挖掘,结合人工智能技术将彻底改变人类的出行方式,彻底改变我们的用车体验。

  汽车作为一个超过百年的商品,其安全性和可靠性的要求已经深入其产品基因,人工智能技术在汽车技术上的大规模应用首先就要考虑到安全性能的持续提升。随着化石燃料对大气环境污染的问题持续加剧,汽车对于环境的友善程度及汽车对人类健康的关注也成为了一个社会问题,同样基于人工智能技术,车辆可以通过对环境的感知及地理位置的判断,自行选择驱动模式,应用最高效的能量管理模式提高机械转化效率,并减少排放,同时提供给车内乘客更好的车内宜居生活环境。汽车提高了人类的移动效率,而人类在汽车上的时间也越来越多,汽车已经成为了人类生活的第三空间。把人类从驾驶行为中解放出来,除了有提升驾驶安全的考虑,更多的是提升在移动过程中的时间利用效率。而人工智能技术为自动驾驶、移动办公、移动社交娱乐等提供了可能。

  众所周知人工智能技术的发展依托四大关键因素:丰富的应用场景、海量的大数据、强大的计算能力和一流的科技人才。随着芯片技术的不断提升及车联网、云计算等技术在汽车上的部署完成,汽车产业已经完成这四个关键条件的落实,下一步就是人工智能技术在汽车产业内的高速发展。

  目前人工智能技术在汽车产品上相对成熟的应用包括:自然语言处理技术、计算机视觉及图像识别技术、驾驶意图判断技术、推荐引擎和协同过滤技术、情境感知计算技术、深度学习及机器学习技术等。目前的汽车已经不仅仅是能说会道,它能听懂车主发出的每个指令,自然语言处理技术不仅仅是语音的识别,而是通过对人类自然语言的语意进行模糊判断,系统将自行适应不同人的语言习惯和口音变化,进而进行智能的反馈,同时通过深度学习对人类语言进化的认知将更加深入,也许汽车很快就掌握类似“酱紫”这样子的网络词汇,也能理解“也是醉了”不是真醉了,而是一种无奈。而通过计算机视觉的人脸识别技术、声纹识别技术与云计算的结合会将汽车钥匙送入博物馆。人脸识别技术从人脸识别的单一功能,结合情境感知计算技术进化成驾驶者疲劳判断,并逐步进行驾驶者情绪判断,使得汽车越来越了解和理解驾驶者,在你堵车烦躁的时候适时送上一曲“五环之歌”。车辆外部传感器的装备也越来越普及,高分辨率摄像头、毫米波雷达已经大量应用于汽车,通过计算机视觉深度学习的不断训练,传感器对于不同类型的车辆、行人、两轮车辆、交通标志、道路划线、路肩路沿等的识别率将不断提高,车辆可以建立起周边完整环境模型。同时通过对地标物的识别,配合云端高精地图的比对,车辆可以准确感知自身位置所在。所有这些都为车辆自动驾驶提供了完整的决策依据。而路线规划也将结合适时的交通状况,避开拥堵和限行,智能地提供最佳出行路线。

  但人工智能技术目前在汽车产品上的应用还远未达到更深的深度。比如自动驾驶的驾驶人判断、决策和执行过程的深度学习模型还没有成熟的模型。人类在驾驶过程中的潜意识行为及“肌肉记忆”,其运行效率要远高于目前的智能系统效率。在决策过程中的伦理判断等。这意味着未来还是有很多难题要去解决,很多领域要去突破。

  吉利汽车在产品智能化领域已经实践了近五年时间,并将部分智能化汽车产品推向市场,也取得了不错的市场反馈。吉利汽车总结和梳理了智能化汽车产品的开发经验,并结合对未来智能技术发展趋势的研究,于5月10日发布了全新的吉利技术品牌“iNTEC人性化智驾科技”,包括“G-Safety人本安全技术”“G-Netlink智慧互联车行技术”“G-Blue健康生态技术”“G-Power高效动力技术”“G-Pilot智能驾驶技术”等五个核心技术模块。

  以“G-Safety人本安全技术”为例,最先进的传感器识别技术为身处吉利车内的驾乘者构建了由外到内、无微不至的“安全识别圈”,分别从驾驶安全感、辅助驾驶系统、信息辅助及安全警示、主动避祸安全、被动碰撞安全、事故报警及救援六个层面,为驾乘者提供了一套完备的主被动安全体系。同时针对车外的行人、骑车人,吉利也建立了包含探测、警示、规避和减伤在内四层保护的“四维立体行人保护系统”,为汽车驾驶者、行人和骑车人的安全出行保驾护航。随着人工智能技术的加持和不断演进,我相信未来实现交通参与者的“零伤亡”并非遥不可及。

  吉利博越的智能语音交互系统3.0在升级后真正实现了“人车交互”。“你好博越”已不再仅仅是一句简单的人机连接用语,已成为了用户开车时一种下意识的行为,甚至让不少用户有了“有事问博越”的经验效应,这是自然语言处理技术在汽车产品应用的生动展示。“iNTEC人性化智驾科技”的另一个核心技术模块“G-Netlink智能互联车行技术”将驾乘体验迎来划时代的突破。我们力图通过创新的硬件设计和极致的软件应用服务,使汽车成为乐享智趣一体的超级数字座舱。

  “G-Blue健康生态技术”着力营造的是健康的车内生存空间和对车外环境的友善,同样也应用了大量的智能化科技。通过云端大数据平台,自动感知车外环境污染状况,适时调整内外空气循环。同时通过车内摄像头、实时连通的穿戴设备和车内二氧化碳浓度的监测,智能判断驾驶者的疲劳状态,自动调节空调系统设置并及时提出警示。当车辆停车熄火后,监控到车内仍旧有生命特征存在时,除了智能报警通知车主,车辆还会自动调节车内空气环境,避免曾经发生过的那些悲剧重演。

  追求更高效的机械效率转化是一百多年来汽车产业不断追寻的目标,“G-Power高效动力技术”不仅从机械和控制的设计上去“榨干”燃料燃烧的每一分能量的转化,更是应用智能技术,把整车能量管理作为一种全新尝试。根据环境感知的变化,调动包括空调系统、电子风扇、主动进气格栅、水泵、油泵、节温器等执行机构,更高效地按需分配每一焦耳的能量需求,力争在2025年整车综合热效率达到50%。

  “G-Pilot智能驾驶技术”是人工智能在汽车产品应用的集大成者,吉利汽车将在2020年后实现高度自动驾驶,2024年后将G-Pilot系统推向新的高度,向“人车合一”这个终极目标努力。

  搭载完备的人工智能系统的汽车将不仅仅是一个交通工具,它将还是能够读懂你的机器人,一个全新的个性化生活载体。“iNTEC人性化智驾科技”是吉利汽车在人工智能领域探索钻研的缩影。就像我们承诺iNTEC所有技术模块均能根据科技进步而升级,我们将持续在技术领域演进升级,为用户的出行生活带来更智能、高效、人性的体验,造每个人的精品车。

  身处汽车行业中,我们是第四次汽车产业变革浪潮中的弄潮儿。我相信目前人工智能目前在汽车工业中的应用只是冰山一角,无论是无人驾驶还是智能制造,这些在科幻小说和电影里出现的场景已经不再只是想象,而是触手可及的现实。在前方仍有巨大的、未知的、待我们探索的领域亟待我们去发掘。我愿意和在座的各位老师一同探讨未来可拓展的领域,坚信汽车产业会一如既往的与最尖端的技术站在一起,不断进化和拓展,适应时代的、环境的、用户的需求,不断重新定义汽车和汽车产业。

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