在 2023 U 设计周 Uwin 产业分论坛上，NVIDIA 全球副总裁刘念宁通过视频致辞，诚挚欢迎 U 设计周所有与会嘉宾和在线听众，并成功为 NVIDIA 分论坛揭开完美序幕。她指出，NVIDIA 作为一家全栈式 AI 计算平台的赋能者，与行业各界合作伙伴建立了长期深入的合作关系。结合合作伙伴丰富优质的生态和技术实力，以及 NVIDIA 在人工智能、图形图像等技术领域的赋能平台，从芯片、系统、数据中心到云服务，将 AI 引入各行各业，帮助企业在可持续发展，生成式 AI 以及数字转型的大趋势下乘风破浪、勇立潮头。

NVIDIA Omniverse 中国区业务负责人何展带来《科技融合时代下的数字内容生产变革》的主题分享。他指出，历经 PC、互联网、移动互联网时代，我们正处于人工智能计算的新纪元，新计算时代会加速内容生产和生成。

面对这个时代的发展机遇，NVIDIA 带来的是 Omniverse 平台。NVIDIA Omniverse 是一个启用多 GPU 的开放式云原生平台，由 NVIDIA RTX 技术提供动力以支持实时协作，是专为虚拟协作和实时逼真模拟而打造的易于扩展的开放式平台。NVIDIA Omniverse 是连接世界上最大的工具生态系统，目前连接 220 个工具软件，下载量超过 30 万。

何展介绍了 NVIDIA 在计算机视觉、计算机图形学、生成式 AI、工业数字孪生等领域的最新应用。比如，在计算机视觉层面，位于纽约的 AI 初创企业，同时也是奥斯卡最佳影片《瞬息全宇宙》的幕后制作公司 Runway，正使用 CV-CUDA 赋能其视频编辑和图像创建工具。在最新一代 NVIDIA GPU 的助力下，Runway 允许用户只需简单几笔即可从视频中移除一个对象，或仅使用一个输入图像就可以对视频应用不同样式的背景或者前景。过去使用传统工具需要数小时才能完成的工作，现在只需要短短几分钟就可以实现专业广播级的效果输出。

而在生成式 AI 层面，生成式 AI 正在改变视觉内容的创建方式，但要充分发挥其潜力，企业需要大量版权许可的数据、AI 专家与 AI 计算平台。NVIDIA 在 3 月 GTC 大会上推出了 NVIDIA Picasso 的 AI 云服务，专门用于帮助企业使用自身的专有数据，创建和部署生成式 AI 赋能的图像、视频与 3D 应用。企业可以将生成的素材导入编辑工具或 NVIDIA Omniverse，从而构建逼真的模拟世界元宇宙应用和数字孪生，同时简化自定义生成式 AI 应用所需的训练、优化和推理。

生成式 AI 是近期最火爆的话题之一。生成式 AI 的应用，从文本、音频到跨模态、策略生成等，在设计、内容创作、广告营销、游戏、企业服务等领域都陆续开始商业化应用。NVIDIA 资深解决方案架构师张玮东以「生成式 AI 行业案例介绍」为题，介绍了目前行业中比较领先的生成式 AI 应用案例，以及 NVIDIA 的各项能力对生成式 AI 的相关领域所提供的支撑。

在硬件层面，NVIDIA 新一代 GPU 采用全新的 Ada Lovelace 架构，配备包括 CUDA 的核心——流式多处理器（Streaming Multiprocessor）相关模块，用于加速 AI 训练和推理的第四代张量核心（Tensor Core）、支持实时光线追踪渲染的第三代光追核心（Ray Tracing Core），以及支持编解码加速的视频编解码引擎 NVENC/NVDEC，提供出色的效率、专业图形、AI 和计算性能。此外，NVIDIA 还提供基于新一代 RTX 技术的一系列专业视觉计算产品，如数据中心显卡与工作站显卡。目前，市场上超过 70 款热门 DCC 软件，如 Blender、Autodesk 等，均由 NVIDIA GPU 赋能的实时光线追踪技术以及加速技术作为底层支持。

随后，张玮东分享了生成式 AI 在图像生成、三维对象生成、文本和代码生成、多模态生成、声音与音乐生成、动作生成等多个领域的领先应用案例，比如借助 Stable Diffusion 用 AI 生成纹理和 PBR 材质交互编辑，借助 NVIDIA Instant NeRF（神经辐射场）将静态 2D 图像转换为 3D 场景创建，为与会观众带来震撼的视听体验。

随后，NVIDIA 的特邀嘉宾、国际知名视觉设计艺术家、良胜数字联合创始人张大胜，带来《利用 NVIDIA Omniverse 打造数字世界》主题演讲，分享了如何使用利用 NVIDIA Omniverse 打造数字世界的经验。他表达了对于科技、设计的敬仰，以及对 Omniverse 的热爱，称之为 “让设计进化的药”，提供了无边无界的创意空间。

良胜数字一直主打电影级的数字特效设计，致力于打造全球领先的数字创意设计公司，同时也是 NVIDIA 初创加速计划会员企业。目前，良胜数字的超写实数字人设计部通过 NVIDIA Omniverse Audio2Face 提供 AI 动力支持，音频生成面部表情动画，解决脸部动捕难点。在良胜数字，从 Blender 到 Maya、从 iCLONE 到 Unreal Engine，各种复杂的 3D 工作流都通过 NVIDIA Omniverse 实现充分的互操作性，让设计变得更高效、更美好。

在张大胜看来，人工智能和设计领域的交叉融合，是一个重要的趋势。NVIDIA 及其领先的 Omniverse 平台已成为我们在设计进程中不可或缺的工具，使得包括良胜数字在内的设计师可以更加高效、更具想象力地进行创作。希望更多的设计师能够运用这一工具，提高效率，创新设计，推动整个设计行业的进步发展。

基于 NVIDIA 基于 CUDA 和 TensorRT 加速的 Stable Diffusion，和 Transformer 架构的 ChatGPT 等生成式 AI 工具，正在变革设计工作模式。NVIDIA 解决方案架构师曹徐伟，带来了「从 NVIDIA Omniverse 3D 协同设计到 NVIDIA AI 工具创作运用」主题分享，探讨如何将 Diffusion 模型生成的内容与 NVIDIA Omniverse 相结合，以及 ChatGPT 自主式编程如何辅助传统的设计工作流。

AI 初学者如何开始第一步？曹徐伟通过 NVIDIA 赋能下整合多种技术的设计工作流示例，向与会听众分享了快速上手的实用经验技巧。比如，通过 NVIDIA 一个内部开发模块 NVSCAN，可以快速扫描人脸，生成点云；生成点云后，可以通过 MeshLab 工具扫描数字人；随后使用 MetaHuman 框架，将脸型拓扑过去，与数字人的身体网格匹配；最终，通过 NVIDIA Omniverse Audio2Face 生成面部动画。整个工作流非常适用于数字人初学者去使用。

最后，NVIDIA XR 业务拓展及开发者关系经理毛萃带来以《四大支柱技术碰撞出的 XR 生态新范式》为题的分享。

无论是赋能用户的协作设计，还是利用数字世界帮助观众在虚实之间切换、互动，都离不开扩展现实（XR）所创造的逼真、沉浸式环境。在演讲中，毛萃先简单介绍了 XR 的相关概念——XR 包括虚拟现实 VR、增强现实 AR、以及混合现实 MR。谈到 XR 的发展历史，最早可以追溯到 1838 年。在 1968 年，第一款头戴虚拟现实设备 Sutherland 出现。2016 年前后，XR 开始走入大众视野。伴随着手机供应链的成熟、AI 技术的发展，以及计算机视觉技术的提升，XR 得到了飞跃式的发展。

U 设计周 X NVIDIA Omniverse 元宇宙设计大赛颁奖典礼也在现场举办，为此次专业论坛画上了圆满的句号。众多优秀的创作者和开发者在大赛期间将 NVIDIA Omniverse 融入其创作和开发工作流，让精彩创意落地。